测试伴随在整个开发过程中,这对测试驱动提出了有关测量技术安全性和空间要求的特定挑战。车辆动态控制功能中的错误对于两轮车领域的测试驾驶员来说是一个重大风险。在为两轮车开发制动控制单元时,大陆集团工程服务有限公司(CES)现在利用了汽车行业的硬件在环经验。
特别是,随着高级驾驶辅助系统和自动驾驶功能的普及,它们的开发工作继续增长,几乎不可能使用物理原型在现实世界的试驾中执行所有相关的测试用例。虚拟原型开辟了大幅减少这项工作的可能性,以提高车辆开发的效率和成本效益。对我们而言,PSA 集团深入了解了他们用于虚拟原型开发的质量保证框架。
意大利工程公司 Soluzioni Ingegneria 的专家研究了骑摩托车时发生严重不稳定性的条件以及如何避免这些情况。他们的研究出的半主动阻尼系统的控制技术,其有效性已在 MotorcycleMaker 的虚拟试驾中得到验证。
作为“电动汽车高效能源利用辅助系统”联合项目的一部分,卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT) 与德国联邦教育和研究部合作研究了电动汽车的能源效率是否可以通过使用详细的地图数据作为纵向控制和车辆行为的基础来增加。
雨水、强光或扬尘——任何驾驶员都熟悉的干扰环境感知的因素也会影响传感器。高级驾驶辅助系统 (ADAS) 必须应对这些问题,并在传感器数据错误的情况下启动重要行动。 格拉茨工业大学汽车工程研究所的研究人员与麦格纳斯太尔工程公司共同开发了一种雷达传感器模型,可以真实地模拟传感器特性。
PSA 在自动驾驶方面取得了巨大的进步。在现实世界和虚拟试驾中得到全面验证的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 正在铺平道路。 PSA 验证链中的一个基本要素是车辆在环测试。